CRMLOVE MCP

Инструменты CRM-маркетинга для AI-агентов

Публичный MCP-сервер CRMLOVE для подключения в Gemini, Claude, OpenAI, Cursor и другие агентные платформы. Через MCP вы получаете доступ к CRM-аудитам, стратегиям и коммерческим материалам в едином формате.

Public access

Без авторизации

Подходит для discovery-задач и первичной диагностики.

  • find_company_website
  • audit_ai_readiness
  • crm_maturity_assessment
Client access

API Key / OAuth

Для клиентских проектов CRMLOVE и production-использования.

  • generate_crm_strategy
  • generate_email_strategy
  • generate_loyalty_program
  • generate_cjm
  • generate_commercial_proposal
  • audit_crm_marketing
  • audit_email_marketing
Enterprise access

Расширенный аудит

Для команд с большим martech-контуром и интеграциями.

  • mindbox_audit
  • retailcrm_audit
  • customer_data_audit
  • campaign_performance_analysis

Public access — детальное описание инструментов

Endpoint https://mcp.crmlove.ru/mcp/public доступен без API key. Профиль MCP_PROFILE=public возвращает только три discovery-инструмента ниже. Они предназначены для первичной диагностики бизнеса до подключения client-инструментов.

find_company_website

Определяет наиболее вероятный сайт компании по названию. Используется на старте discovery-сценария, когда агенту нужно найти домен клиента перед аудитом CRM или email-маркетинга.

discovery без внешних API мгновенный ответ
ПараметрТипОписание
company_name обязательный string Название компании, например Ламода или Patch&Go.
domain_hint string Опциональная подсказка домена: lamoda.ru или https://patchandgo.ru. Повышает точность результата.

Ответ:

  • company_name — переданное название
  • probable_website — предполагаемый URL (с https://)
  • confidence — high при наличии domain_hint, иначе medium
  • note — рекомендация верифицировать домен через WHOIS или поисковую выдачу

Логика: если передан domain_hint, он используется как основной кандидат. Иначе название нормализуется в латинский slug и дополняется суффиксом .ru.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 3,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "find_company_website",
    "arguments": {
      "company_name": "Patch&Go",
      "domain_hint": "patchandgo.ru"
    }
  }
}

audit_ai_readiness

Оценивает готовность CRM-контура к AI-автоматизации: качество данных, наличие CDP, каналы коммуникаций и размер команды. Возвращает score, уровень зрелости, блокеры и план внедрения AI use-cases.

AI readiness scoring 20–95 roadmap
ПараметрТипОписание
industry string Индустрия бизнеса: ecommerce, fashion, travel и т.д.
crm_system string Текущая CRM/CDP-платформа: Mindbox, RetailCRM, Битрикс24.
channels string[] Активные каналы: ["Email","SMS","Telegram"]. Каждый канал увеличивает score.
data_quality enum Качество данных: low, medium или high.
team_size number Размер CRM/marketing-команды. Учитывается в расчёте зрелости процессов.
has_cdp boolean Есть ли CDP или единый клиентский профиль (true / false).

Ответ:

  • ai_readiness_score — числовая оценка от 20 до 95
  • ai_readiness_level — Low (<45), Medium (45–69), High (70+)
  • blockers — что мешает внедрению AI прямо сейчас
  • quick_wins — быстрые AI-сценарии (post-purchase, winback, персонализация офферов)
  • implementation_path — этапы: data prep → pilot → scale

Формула score: качество данных + CDP + количество каналов + размер команды + базовый вес. Чем выше data_quality и наличие CDP, тем выше итог.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 4,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "audit_ai_readiness",
    "arguments": {
      "industry": "ecommerce",
      "crm_system": "Mindbox",
      "channels": ["Email", "SMS", "Telegram"],
      "data_quality": "medium",
      "team_size": 4,
      "has_cdp": false
    }
  }
}

crm_maturity_assessment

Оценка зрелости CRM-маркетинга по методологии CRMLOVE Score. Принимает анкету с ответами о текущем состоянии процессов и возвращает уровень зрелости (Level 1–3) с конкретными следующими шагами.

CRMLOVE Score Level 1–3 benchmark Retail
ПараметрТипОписание
answers обязательный object Свободная анкета: любые ключи с ответами. Положительными считаются true, числа ≥ 1, строки yes/true/implemented/done.

Примеры ключей в answers:

  • has_crm — есть ли CRM/CDP
  • has_segmentation — настроена ли сегментация
  • has_welcome_flow — запущена ли welcome-цепочка
  • has_winback — есть ли реактивация неактивных
  • monthly_orders — объём заказов в месяц
  • has_romi_tracking — считается ли ROMI/LTV

Ответ:

  • level — Level 1 (<34% положительных ответов), Level 2 (34–66%), Level 3 (67%+)
  • benchmark — отраслевой ориентир (Retail)
  • next_step — 2 приоритетных действия для перехода на следующий уровень

Level 1 → единая клиентская база + 3 обязательных триггера.
Level 2 → предиктивная сегментация + loyalty-движок.
Level 3 → оптимизация маржинальности + uplift-моделирование.

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 5,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "crm_maturity_assessment",
    "arguments": {
      "answers": {
        "has_crm": true,
        "has_segmentation": false,
        "has_welcome_flow": true,
        "has_winback": false,
        "monthly_orders": 5000,
        "has_romi_tracking": false
      }
    }
  }
}

Все вызовы выполняются через Streamable HTTP: сначала initialize, затем notifications/initialized, далее tools/call с заголовком mcp-session-id из ответа initialize. Пример подключения без ключа — в блоке ниже.

Server URLs

Пример подключения (public)

{
  "mcpServers": {
    "crmlove-public": {
      "url": "https://mcp.crmlove.ru/mcp/public"
    }
  }
}

Пример подключения (client + API key)

{
  "mcpServers": {
    "crmlove": {
      "url": "https://mcp.crmlove.ru/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY"
      }
    }
  }
}

Пример user prompt (public discovery)

Найди сайт компании Patch&Go, оцени CRMLOVE Score по анкете
и проверь готовность к AI-автоматизации в Mindbox с каналами Email и Telegram.

Агент последовательно вызовет find_company_website, crm_maturity_assessment и audit_ai_readiness, затем соберёт сводный ответ для клиента.

Что внутри CRMLOVE MCP

Сервер использует Streamable HTTP transport, поддерживает профили доступа и RAG-подход для генерации CRM-стратегий. Это позволяет подключать единый источник экспертизы CRMLOVE к разным агентным средам.

Для доступа к клиентским и enterprise-инструментам запросите ключ у команды CRMLOVE.